

llms.txt és un arxiu de text en format markdown que es publica a l’arrel d’un domini (tudomini.com/llms.txt) i resumeix què és el lloc i quines són les seves pàgines més rellevants, pensat perquè el llegeixi un model de llenguatge o un agent d’IA. El va proposar Jeremy Howard, cofundador d’Answer.AI, el setembre del 2024, i la seva especificació es va revisar l’agost del 2026 amb la versió 2.
La pregunta que ens fan més sovint no és què és, sinó si serveix per aparèixer a ChatGPT o a Gemini. Amb les dades d’octubre del 2026, no hi ha evidència que ho faci, però tampoc costa gairebé res tenir-lo ben fet. En aquest article recollim què diuen Google i la mateixa especificació, quines plataformes el generen soles i com implementar-lo a WordPress, Shopify o Wix.
Quan un model de llenguatge llegeix una web es troba primer amb menús, scripts i estils, i només després amb el contingut. llms.txt li ofereix un índex net: un títol, un resum de què és el lloc i una llista d’enllaços amb una línia de descripció cadascun. No bloqueja ni autoritza res. És un mapa curat pel propietari del lloc.
Hi ha un requisit previ que no depèn d’aquest arxiu: que els bots d’IA puguin entrar a la teva web. Si els estàs bloquejant al robots.txt, un llms.txt no serveix de res. Expliquem com comprovar-ho a La meva web està bloquejant la IA? i com configurar l’arxiu a la nostra guia de robots.txt.
La posició de Google Search és la mateixa des del 2025: no fa servir llms.txt i no té previst fer-ho. Gary Illyes ho va confirmar en un Search Central Live i John Mueller va comparar l’arxiu amb la metaetiqueta keywords. La guia de Google sobre optimització per a funcions d’IA l’inclou, a més, entre les pràctiques que no calen per aparèixer a AI Overviews o a AI Mode (guia de Google).
Ho vam escoltar de primera mà a la Search Central Live Deep Dive Europe, celebrada a Barcelona del 30 de setembre al 2 d’octubre del 2026 (aquí tens el resum de l’esdeveniment). John Mueller va explicar que Google no el fa servir perquè no el necessita: ja disposa dels seus propis sistemes per analitzar pàgines i contingut. El que no va fer va ser descartar que altres bots i models, sense aquesta infraestructura, sí que el llegeixin, ni que Google l’adopti en el futur.
El juny del 2026, al pòdcast Search Off the Record, Mueller va afegir un matís sobre el descobriment. Com que l’arxiu el redacta el mateix lloc, un sistema d’IA no s’hi pot recolzar per decidir quina web és millor que una altra. Sí que va veure un paper més acotat quan un agent ja és dins del lloc i necessita orientar-se, com el directori d’una botiga per a qui ja hi ha entrat (resum a Search Engine Journal).
Google tampoc no és un bloc únic. Des de la versió 13.3 de Lighthouse, del maig del 2026, l’eina d’auditoria de Chrome inclou una categoria de navegació amb agents que revisa si el lloc ofereix llms.txt. És una auditoria experimental i opcional: si l’arxiu no existeix i el servidor retorna un 404, la prova es marca com a no aplicable, i només s’assenyala quan hi ha errors de servidor. La documentació de Chrome el presenta com un resum llegible per màquina que estalvia feina de rastreig als agents. Dit d’una altra manera, Search diu que no cal per aparèixer a respostes d’IA i Chrome el considera útil per a agents que naveguen per una web (anàlisi a Search Engine Journal).
Els estudis disponibles apunten en la mateixa direcció. SE Ranking va analitzar uns 300.000 dominis i no va trobar cap relació entre publicar llms.txt i la freqüència amb què un lloc apareix citat a les respostes d’IA. Cap gran proveïdor ha confirmat públicament que el llegeixi quan rastreja webs de tercers. OpenAI, Anthropic i Google sí que en publiquen un per a la seva pròpia documentació per a desenvolupadors, i és allà, en documentació tècnica i eines de programació, on l’arxiu té un ús real: segons l’autor de la proposta, els agents de codi l’utilitzen amb fiabilitat.
L’adopció general és baixa. Una anàlisi dels 100.000 dominis més grans del web (SEOmator, setembre del 2026) va trobar llms.txt al 8,6%, i prop d’un terç d’aquests arxius els havia generat la mateixa plataforma, no el propietari del lloc.
L’adopció ve sobretot de les plataformes, no dels equips de SEO. Shopify publica un llms.txt per defecte a totes les seves botigues des del 2026, que segons estimacions del sector són prop de 7 milions. Wix el genera i el manté automàticament. A WordPress, Yoast SEO, Rank Math i All in One SEO inclouen el seu propi generador, i Yoast el va afegir també a la seva app per a Shopify el març del 2026. Chrome, per la seva banda, l’audita a Lighthouse. Són plataformes amb una quota de mercat molt rellevant, i això explica que l’arxiu s’estigui tornant habitual encara que Google Search no el faci servir.
Hi ha un argument a favor que no depèn que avui el llegeixi ningú: moltes pràctiques van començar com a convencions de la comunitat i els cercadors les van adoptar quan es van generalitzar. El cas més clar és robots.txt, que va néixer el 1994 com a acord informal entre webmasters i no es va estandarditzar fins al 2022 (RFC 9309). L’argument té contrapunt, perquè altres propostes, com la metaetiqueta keywords amb la qual Mueller compara llms.txt, es van quedar pel camí. Ningú no sap de quin costat acabarà aquest arxiu. El mateix Mueller va calcular que els sistemes d’agents poden trigar entre sis mesos i un any, o més, a posar-se d’acord en un format.
D’aquí surt el criteri pràctic: el que compta és l’esforç de crear-lo i mantenir-lo. Si el genera la teva plataforma o un plugin en pocs minuts, activar-lo és una decisió de cost gairebé nul. Si implica seleccionar a mà centenars d’URL i revisar-les cada mes, aquest temps rendeix més en contingut, en dades estructurades o en aconseguir mencions de qualitat. I un arxiu desactualitzat sí que pot perjudicar, perquè un agent que el llegeixi s’endurà enllaços trencats o informació obsoleta.
La versió 2, publicada el 10 d’agost del 2026, manté el format de la primera. L’únic element obligatori és un encapçalament H1 amb el nom del lloc. La resta és opcional, tot i que convé incloure-ho:
Un exemple per a una web corporativa:
# Nom de l’empresa > Consultora d’enginyeria hidràulica a Girona. Projectes d’abastament i sanejament per a ajuntaments i empreses des del 2005. Treballem a Catalunya i Aragó. Els terminis i els preus depenen de cada projecte. ## Serveis - [Abastament d’aigua](https://www.exemple.com/serveis/abastament): disseny i direcció d’obra de xarxes de distribució - [Sanejament](https://www.exemple.com/serveis/sanejament): col·lectors, depuració i tractament d’aigües residuals ## Empresa - [Qui som](https://www.exemple.com/empresa): equip, certificacions i trajectòria - [Contacte](https://www.exemple.com/contacte): formulari, telèfon i adreça ## Optional - [Blog](https://www.exemple.com/blog): articles tècnics i normativa
El que afegeix la v2 és sobretot una millora de descobriment. Els enllaços de l’arxiu haurien d’apuntar a contingut apte per a models, com la versió en markdown de cada pàgina (afegint .md a l’URL o substituint l’extensió). Un llms.txt dins d’un subdirectori cobreix les pàgines d’aquella ruta, i preval el més específic.
També es poden declarar relacions d’enllaç, a l’HTML o en una capçalera HTTP, perquè un agent trobi l’arxiu i les versions en markdown de cada pàgina sense haver d’endevinar URL. La relació describedby apunta al llms.txt que cobreix la pàgina, i la relació alternate amb el tipus text/markdown apunta a la versió en markdown d’aquella pàgina. A l’HTML s’afegeixen com a elements link dins del head. En una resposta HTTP, l’equivalent va a la capçalera Link.
Pots consultar el detall a l’especificació i a la llista de canvis de la v2.
Un aclariment sobre llms-full.txt: no forma part de l’especificació en cap de les seves versions. Algunes plataformes el generen (Shopify el serveix juntament amb /llms.txt, i les plataformes de documentació tècnica l’inclouen), però per a una web corporativa o un ecommerce estàndard no cal.
A Rank Math, activa el mòdul LLMS Txt al tauler de Rank Math SEO i configura’l a General Settings > Edit llms.txt, on tries els tipus de contingut i la descripció de cada element. Les pàgines amb noindex s’exclouen soles (guia de Rank Math).
A Yoast SEO, l’opció és a Settings > AI tools > llms.txt, amb selecció manual de les pàgines que vols incloure. No està disponible en instal·lacions multisite (guia de Yoast). All in One SEO inclou un generador equivalent.
Si no fas servir cap dels tres, el plugin gratuït Website LLMs.txt genera i actualitza l’arxiu de manera automàtica i respecta els noindex de Yoast, Rank Math, SEOPress i All in One SEO. L’alternativa manual és crear l’arxiu i pujar-lo a l’arrel del domini per FTP.
Revisa sempre la llista que genera el plugin. Per defecte sol incloure entrades i pàgines, i si el teu blog té centenars d’articles antics, el més raonable és limitar-la a serveis, categories i continguts de referència.
Shopify publica un llms.txt per defecte a totes les botigues, accessible a tudomini.com/llms.txt. Aquest arxiu replica el de /agents.md, la descripció que Shopify genera per a agents. Per personalitzar-lo, edita la plantilla agents.md.liquid del tema, que afecta /agents.md, /llms.txt i /llms-full.txt alhora. La plantilla llms.txt.liquid només cal si vols que /llms.txt sigui diferent de la resta, i a partir d’aquell moment el seu manteniment és manual (documentació de Shopify).
També pots gestionar-ho amb Yoast SEO per a Shopify, que inclou des del març del 2026 una opció de llms.txt amb actualització setmanal. En temes Liquid el marge de personalització depèn de les variables que exposa Shopify, així que convé revisar què inclou l’arxiu per defecte abans de deixar-lo tal qual.
Wix genera i manté l’arxiu automàticament. Pots veure’l i editar-lo al tauler de control, a SEO and GEO > Tools and settings > Go to llms.txt, i desactivar-lo amb l’interruptor de baixa si no el vols (ajuda de Wix).
El més habitual és crear l’arxiu a mà o amb un generador i pujar-lo a l’arrel del domini. Firecrawl ofereix una eina gratuïta que el genera a partir d’un rastreig de la web, tot i que el resultat cal depurar-lo abans de publicar-lo.
Abans de donar l’arxiu per bo, comprova aquests punts:
Per mesurar si algú el llegeix, mira els logs del servidor. Google Analytics no serveix per a això perquè els bots no executen el seu codi de seguiment. Cerca peticions a /llms.txt d’user agents com GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot o PerplexityBot. Amb Chrome 150 o superior pots executar a més la categoria de navegació amb agents de Lighthouse, des de les eines per a desenvolupadors.
En una web corporativa o en un ecommerce, activar llms.txt és una tasca de minuts que no compromet res, i per això forma part de la configuració tècnica del nostre servei de SEO per a IA (GEO). El que no recomanem és vendre’l, ni comprar-lo, com a estratègia de visibilitat en IA.
Que ChatGPT, Gemini o Perplexity citin una marca depèn del mateix de sempre: contingut útil i ben estructurat, autoritat i mencions en fonts que els models consideren fiables, tot plegat sobre una base de SEO sòlida. Ho desenvolupem a la nostra guia de SEO per a ChatGPT.

Tens un projecte en ment? En volem saber més!
llms.txt és un índex per a agents d'IA: Google Search no el fa servir i no hi ha dades que el relacionin amb més cites, però tenir-lo ben fet costa poc.