Com fer test A/B al teu web amb Google Optimize

Quan un lloc web arriba a cert període en el seu cicle de vida, en el qual compta ja amb un volum notori de visites, comencen a sorgir altres oportunitats de millora més enllà de la captació de més trànsit.

Habitualment sorgeix la necessitat d'obtenir més rendiment dels usuaris que ja visiten el nostre web. Podem actuar en diversos àmbits, per exemple, millorant la usabilitat del portal o incrementat la taxa de conversió.

Sigui quin sigui el nostre objectiu, introduirem canvis en el lloc web amb el propòsit de millorar-lo. Però aquestes modificacions no sempre aportaran els resultats desitjats. I si actuem sense una metodologia prèviament definida, podem arribar a produir conseqüències negatives, com el descens en el nombre de transaccions en un comerç electrònic.

Per aquest motiu, realitzar un test A / B al nostre web per determinar si un canvi realment aportarà resultats positius ens estalviarà molts mals de cap. I com fer-ho? Com en molts altres casos, Google compta amb una eina gratuïta que ens permet realitzar testing A / B en un web: Google Optimize.

Anem a aprendre a realitzar un test A / B amb Google Optimize, però abans definim quin tipus de prova és i per a què serveix realitzar un test A / B en una pàgina web.

Què és un test A / B en un web?

També conegut com Split Test, es tracta d'un experiment que té com a objectiu determinar si un o diversos canvis introduïts (per exemple, modificar el color d'una crida a l'acció) en una pàgina web tenen o no l'efecte desitjat. Les principals claus d'aquesta classe de prova són:

• En el test, sempre s'utilitzarà la versió original de la pàgina web (A) i una o múltiples variants de la mateixa (B).
• Haurem de definir un objectiu per al test que sigui quantificable a través d'una mètrica web. Per exemple, disminuir el percentatge de rebot, augmentar la taxa de conversió, etc.
• En les variants de la pàgina web original introduirem canvis en elements determinats per veure quin efecte tenen sobre l'objectiu definit. Si actuem sobre un sol element (per exemple, la posició del botó de compra en una fitxa de producte), podrem determinar amb més fiabilitat que aquest canvi ha estat o no responsable d'una millora en el web. Per contra, modificar diversos elements implicarà que no podrem definir quin d'ells ha tingut més pes a l'hora de produir resultats.
• Hem d'utilitzar una mostra (el nombre d'usuari que passaran per l'experiment) prou representativa del trànsit del nostre web o el segment a analitzar.
• El test A / B ha de tenir una durada definida, evitant sempre que sigui possible factors externs que puguin alterar la prova.

Per a què serveix un test A / B en un web?

Com comentàvem a dalt, el test A / B ens permetrà validar canvis que vulguem introduir en el nostre web i provar si realment tindran un efecte positiu sobre la mateixa.

En portals de tipus comerç electrònic, el més habitual és enfocar aquest tipus de prova a millorar la taxa de conversió, obtenir més vendes, etc. En canvi, en portals de mitjans i blogs buscarem incrementar mètriques de qualitat de la visita (temps de navegació, pàgines per sessió, ...) o aconseguir més subscripcions.

Per això, l'objectiu d'un test A / B variarà en funció del lloc web sobre el qual es realitzi i les metes associades a aquest.

Com fer un test A / B amb Google Optimize?

Encara que existeixen altres eines més completes o específiques per realitzar test A / B en llocs web, Google Optimize és una alternativa gratuïta que aportarà molt valor a la majoria de portals. Realitzar una prova A / B amb aquesta plataforma és força senzill. Podem resumir el procediment en els passos següents:

• Definir quin objectiu tindrà el test A / B, quins elements modificarem, a quina pàgina realitzarem l'experiment i quina mètrica/s farem servir per mesurar els resultats.
• Donar-nos d'alta a la plataforma a través de Google Optimize
• A la secció Experiències, crear una nova de tipus "Prova A / B", indicant el nom de la mateixa i la pàgina on s'aplicarà el test.
• A continuació podrem definir la programació de la prova, és a dir, el període de temps en què estarà activa, amb un màxim de 90 dies.
• També podrem crear una o diverses variants de l'experiment. A través d'un editor visual, podrem introduir els canvis a provar. Haurem de definir quin percentatge de trànsit es dirigeix a cada versió (per defecte, es distribueix de manera uniforme entre cadascuna).
• Introduir l'objectiu del nostre test. Haurem d’haver vinculat prèviament el nostre compte d'Analytics per poder realitzar aquest pas. Podrem utilitzar objectius definits a Google Analytics o mètriques com el rebot o la durada de la sessió.
• Definir si la prova afectarà a tots els usuaris o part dels mateixos a través de segments.
• Instal·lar el codi de la prova en el nostre web. Només l'obtindrem després de vincular Google Optimize amb Analytics.
• Iniciar la prova.

Després de deixar passar un temps, començaran a aparèixer els resultats del test A / B a la pestanya Informes. A partir dels mateixos, podrem determinar si les modificacions aplicades han tingut el resultat esperat i aplicar-les definitivament al web. Si necessiteu ajuda amb la realització d'un Test A / B en el vostre web o qualsevol altre tipus de consulta relacionada, no dubteu a contactar amb nosaltres.