Com mesurar la presència de la teva marca a la IA

Com mesurar la presència de la teva marca a la IA

La intel·ligència artificial (IA) ha transformat la manera i la plataforma on els usuaris cerquen informació. Amb el llançament de tecnologies com Google AI Mode, Google Overviews i l’ús creixent de LLMs com ChatGPT, Gemini i Claude, les regles del joc del SEO estan canviant, ja que ja no es busca només a Google com abans. Un dels efectes més visibles d’aquesta transformació és la disminució del trànsit cap a les pàgines web a causa de la competència d’aquests assistents d’IA, fet que impacta directament en els informes analítics que elaborem les agències de SEO o l'estratègia de SEO en IA.

En aquest article t’expliquem com es mesura la presència de la teva marca en els nous entorns generatius d’IA, les eines disponibles per fer-ho i per què les mètriques tradicionals de trànsit web ja no són suficients per entendre la visibilitat digital en aquest nou context. La manca de dades quantitatives continua sent un desafiament per a les marques i per a les agències SEO, perquè encara que la generació de negoci és el veritable objectiu que hi ha al darrere de la visibilitat en IA, més enllà de les visites o de les interaccions directes amb una pàgina web, a qualsevol client li agrada veure les analítiques de les seves visites i mencions de forma quantitativa, cosa que avui dia és impossible.

Per què estan baixant les visites a les pàgines web?

Amb la integració de Google AI Mode i Google Overviews, les pàgines de resultats de cerca (SERP) estan experimentant un canvi fonamental. Aquests nous mòduls permeten als usuaris obtenir respostes completes directament a la mateixa pàgina de resultats sense haver de fer clic a cap web. Això està afectant greument el trànsit orgànic cap als llocs web, especialment en les cerques informatives, encara que això no implica una menor generació de negoci.

Descens del CTR en els resultats orgànics

Els estudis més recents mostren una davallada important en els click-through rates (CTR) de les posicions orgàniques més altes, a causa de la implementació dels AI Overviews. Per exemple, una anàlisi de GrowthSRC study el juny de 2025 va revelar que el CTR de la primera posició orgànica va disminuir del 28 % al 19 %, fet que suposa una caiguda del 32 %. En la segona posició, el descens va ser encara més gran, amb una baixada del 20,83 % al 12,60 %.

Impacte de les "zero-click searches"

Les zero-click searches, en què els usuaris obtenen tota la informació que necessiten directament des de la SERP sense fer clic en cap enllaç, són cada vegada més habituals. Això és especialment cert en les cerques informatives, on assistents d’IA com ChatGPT, Google Gemini i Claude ofereixen respostes completes. Segons el GrowthSRC study, en els resultats on hi ha una vista prèvia generada per IA, el CTR del primer enllaç disminueix un 40% o més, i moltes cerques ja no requereixen interacció amb les webs tradicionals. Et poso un exemple: imagina que algú vol contractar el teu servei i Google AI Overviews li recomana la teva empresa i, posteriorment, el client demana el teu telèfon, et truca i tanques la venda. Zero visites a la teva pàgina web però negoci aconseguit.

Com mesurar les visites provinents de ChatGPT a Google Analytics

Encara que les visites provinents de ChatGPT o de qualsevol altre model de llenguatge generatiu no es poden rastrejar de la mateixa manera que les visites tradicionals a través de motors de cerca com Google, és possible implementar certes estratègies per mesurar el trànsit referencial indirecte i seguir el comportament dels usuaris que podrien haver interactuat amb la IA abans de visitar la teva web. Per fer-ho utilitzarem etiquetes UTM i esdeveniments personalitzats. A continuació es presenten alguns mètodes per fer-ho:

Etiquetatge UTM per rastrejar enllaços compartits per ChatGPT

Una de les formes més efectives de mesurar el trànsit de ChatGPT a Google Analytics és utilitzar etiquetes UTM en els enllaços que proporciones als usuaris a través de contingut generat per IA. Si saps que el teu contingut s’utilitza en una conversa de ChatGPT o si tens l’oportunitat de compartir enllaços amb usuaris, pots afegir paràmetres UTM a aquestes URL.

Passos per implementar etiquetes UTM:

• Crea un enllaç amb paràmetres UTM personalitzats per identificar l’origen del trànsit. Per exemple:

https://www.elteuweb.com/pagina-exemple?utm_source=chatgpt&utm_medium=referencia&utm_campaign=visibilitat-ia

En aquest cas, utm_source identifica que el trànsit prové de ChatGPT, i utm_campaign es pot utilitzar per identificar la campanya o la peça de contingut utilitzada.

• Comparteix aquest enllaç dins de les respostes generades per IA o controla si els usuaris el comparteixen després d’interactuar amb ChatGPT.
• A Google Analytics, ves a Adquisició > Tot el tràfic > Canals o Adquisició > Font/Mitjà per veure el trànsit provinent de ChatGPT o de les campanyes específiques que hagis configurat.

Ús d’esdeveniments personalitzats per rastrejar interaccions

Si la teva marca té un lloc web interactiu on els usuaris poden obtenir respostes personalitzades o fer consultes dins de la pàgina (com ara un xatbot, un formulari de contacte o un qüestionari), pots configurar esdeveniments personalitzats a Google Analytics per rastrejar les interaccions dels usuaris.

Per exemple, si un usuari arriba a la teva web després d’interactuar amb ChatGPT i completa un formulari o utilitza una eina interna, pots configurar un esdeveniment a Google Tag Manager que registri aquesta acció com una conversió. Aquest tipus d’esdeveniment es pot utilitzar per mesurar la interacció directa dels usuaris, que podrien haver arribat per recomanacions d’IA.

Monitorejar el trànsit de “Referral” o “Directe” a Google Analytics

Quan els usuaris visiten la teva pàgina web després d’interactuar amb ChatGPT o amb algun altre model d’IA, és possible que el trànsit es registri com a trànsit directe o de referència, depenent de com interactuïn amb l’enllaç generat.

• Trànsit directe: si l’usuari copia i enganxa l’enllaç generat per IA directament al navegador, el trànsit apareixerà com a trànsit directe a Google Analytics.
• Trànsit de referència: si l’enllaç es comparteix a través d’alguna plataforma o lloc que pugui ser identificat per Google Analytics (per exemple, fòrums, xarxes socials o fins i tot dins d’un xatbot d’un servei web), es registrarà com a trànsit de referència.

Tot i que no és possible rastrejar de manera específica que un usuari ha arribat a la teva web a través de ChatGPT, pots observar l’origen del trànsit a Google Analytics. A la secció Adquisición > Todo el tráfico > Referencias, podràs identificar d’on provenen els usuaris que arriben a la teva pàgina i si hi ha alguna correlació amb plataformes com fòrums, xats o eines d’IA.

Monitoratge de mencions a la API de Google Search

A mesura que el trànsit des dels assistents d’IA com ChatGPT o Google AI Mode augmenti, és possible que també augmentin les mencions del teu contingut en respostes generades per IA. En aquest cas, Google Search Console és una eina útil per analitzar el rendiment del teu lloc web en els resultats de cerca, inclosos els resultats generats per IA.

Pots vincular Google Analytics amb Google Search Console per obtenir més dades sobre les paraules clau que estan impulsant el trànsit cap a la teva pàgina. Encara que Google Analytics no et proporcionarà informació directa sobre si un usuari ha arribat des de ChatGPT, podràs obtenir informació valuosa sobre quins termes o frases generades per IA estan portant trànsit a la teva web.

Mitjançant l’ús d’etiquetes UTM, esdeveniments personalitzats i l’anàlisi del trànsit directe i de referència, les marques podem obtenir una millor comprensió de com la nostra presència a la IA està influint en el trànsit i les interaccions. Encara que aquestes tècniques són orientatives i no són 100 % exactes, representen un pas important per vincular la visibilitat en IA amb dades de conversió i rendiment real.

Quines eines d’analítica utilitzar per mesurar la presència de la teva marca en la IA?

Amb la disminució del trànsit web tradicional, és cada vegada més important entendre com es mesura la presència de la teva marca en aquests nous entorns generats per IA. Les eines que rastregen les mencions i la visibilitat de les marques en els LLMs com ChatGPT, Claude i Gemini permeten monitorar com es representa la teva marca, encara que sense les mètriques tradicionals de trànsit quantitatiu. Et presentem algunes de les eines que estan ajudant les marques a mesurar la seva visibilitat en IA. Totes funcionen de manera similar: tu facilites el prompt, et compara amb la competència i mostra la teva visibilitat (això sí, per al prompt indicat). En cap cas, cap eina no pot proporcionar mètriques quantitatives sobre el comportament de l’usuari, com les conversions o el trànsit generat i, el que és pitjor, quan hem parlat amb algunes d’aquestes empreses, cap preveu que es pugui fer a curt o mitjà termini. A més, és important destacar que totes aquestes eines tenen un preu molt elevat, a partir de 40 €/mes per 1 projecte i 40 prompts…

LLM Pulse

Aquesta és una de les eines més avançades per monitorar la visibilitat de marques en IA. Aquesta eina, creada per una empresa de Barcelona, permet rastrejar com i quan es mencionen les marques en les respostes generades per IA, especialment en models com ChatGPT, Claude i Perplexity. Proporciona mètriques sobre la freqüència de mencions i la relació del teu contingut enfront dels teus competidors. Però, com la resta d’eines de visibilitat en IA, LLM Pulse no ofereix dades quantitatives sobre el trànsit web ni sobre la conversió d’aquestes mencions en visites o vendes. Un avantatge és el seu preu.

Un panell típic de mètriques de visibilitat en IA seria aquest de LLM Pulse:

I el sentiment respecte a la marca en els LLMs:

Tot això en base a uns prompts que s’indiquen de la manera següent:

Semrush AI Toolkit

Semrush és probablement la plataforma més popular entre els especialistes SEO, i el seu AI Toolkit està dissenyat per mesurar la visibilitat de les marques en els entorns d’IA. Mitjançant aquesta plataforma, pots rastrejar com es mencionen les teves marques a ChatGPT, Claude, Perplexity i altres models d’IA, obtenint insights sobre l’efectivitat de la teva presència en aquests models. El AI Toolkit s’integra bé amb altres funcions de SEO de Semrush, cosa que permet a les marques obtenir una visió més completa del seu rendiment en IA. Amb la compra recent de Semrush per part d’Adobe, caldrà veure si els preus de l’eina encara s’enfilen més.

Com pots veure, a Semrush el panell és gairebé calcat al de LLM Pulse i a la resta d’eines de visibilitat en IA:

 
I la pantalla de prompts:

Peec AI

Peec AI és una altra eina que permet fer un seguiment de la visibilitat de les marques en els entorns d’IA. Mitjançant aquesta plataforma, les marques poden analitzar no només les mencions directes, sinó també el context de les preguntes dels usuaris que activen la resposta d’IA relacionada amb la seva marca. Això suposa una anàlisi detallada de les interaccions entre els usuaris i els models d’IA.

Ahrefs Brand Radar

Ahrefs, coneguda per la seva potent suite d’anàlisi de SEO, ha llançat Brand Radar, una eina que rastreja la visibilitat de les marques en IA. Aquesta eina està dissenyada per mesurar com es mencionen les marques en els AI search results i permet a les empreses comparar la seva presència amb la dels competidors. El seu principal avantatge és que, com a agència SEO, no t’has de moure de l’eina i ho tens tot en un sol lloc.

SERanking AI Visibility Tracker

SERanking, una altra eina popular en l’ecosistema SEO, ha llançat l’AI Visibility Tracker, que permet a les marques rastrejar com apareixen en les respostes generades per IA. L’AI Visibility Tracker proporciona un seguiment detallat de les mencions a ChatGPT, Claude i altres models, i permet una anàlisi comparativa amb els competidors.

La manca de dades quantitatives: per què és un desafiament?

Encara que les eines de visibilitat en IA ofereixen insights valuosos sobre la presència de marca, el principal desafiament continua sent la manca de dades quantitatives. Les eines de visibilitat se centren en la mesura de mencions, però no ofereixen dades sobre el comportament real de l’usuari, com ara la quantitat de clics, el temps a pàgina o les conversions. Es constata que aquestes eines es troben en una fase inicial, són cares i aporten poca informació. Per a les agències SEO acostumades, com nosaltres, a fer informes analítics quantitatius molt detallats gràcies a Google Analytics o Adobe Analytics, és com tornar al passat.

Conclusió: la generació de negoci és el que importa

Encara que les eines de visibilitat en IA ofereixen una manera de mesurar la presència de les marques en els resultats generats per models de llenguatge, allò que realment importa és la generació de negoci. Un usuari pot obtenir tota la informació que necessita a ChatGPT, Claude o Google AI Mode i contractar el teu servei sense visitar mai el teu lloc web. Aquest és un canvi fonamental en la dinàmica del SEO, que requereix una adaptació estratègica per continuar sent competitius.

Tot i que les mètriques d’IA continuen sent limitades, és fonamental mantenir la importància de les pàgines web i el contingut de qualitat com a font principal d’informació per als models de llenguatge. El SEO per a IA ha de treballar de la mà del SEO tradicional per assegurar que les marques mantinguin la seva rellevància tant en el món de la cerca orgànica com en el dels assistents generatius d’IA.

A La Teva Web entenem aquestes transformacions i oferim estratègies de SEO per a IA que combinen el millor dels dos mons: el SEO tradicional amb una visió clara sobre la visibilitat en IA. Si la teva marca vol assegurar-se una presència sòlida tant en els resultats de cerca tradicionals com en els generats per IA, contacta’ns.