Cómo medir la presencia de tu marca en la IA

Cómo medir la presencia de tu marca en la IA

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma y la plataforma donde los usuarios buscan información. Con el lanzamiento de tecnologías como Google AI Mode, Google Overviews y el creciente uso de LLMs como ChatGPT, Gemini y Claude, las reglas del juego del SEO están cambiando ya que no sólo se busca en Google como antaño. Uno de los efectos más visibles de esta transformación es la disminución del tráfico hacia las páginas web debido a la competencia de estos asistentes de IA lo que impacta directamente en los informes analíticos que hacemos las agencias de seo en IA.

En este artículo te explicamos como se mide la presencia de tu marca en los nuevos entornos generativos de IA, las herramientas disponibles para hacerlo, y por qué las métricas tradicionales de tráfico web ya no son suficientes para entender la visibilidad digital en este nuevo contexto. La falta de datos cuantitativos sigue siendo un desafío para las marcas y las agencias SEO, por qué aunque la generación de negocio es el verdadero objetivo detrás de la visibilidad en IA, más allá de las visitas o interacciones directas con una página web, a todo cliente le gusta ver las analíticas de sus visitas y menciones de forma cuantitativa, algo imposible hoy en día.

¿Por qué están bajando las visitas a las páginas web?

Con la integración de Google AI Mode y Google Overviews, las páginas de resultados de búsqueda (SERP) están experimentando un cambio fundamental. Estos nuevos módulos permiten a los usuarios obtener respuestas completas directamente en la propia página de resultados sin tener que hacer clic en ninguna web. Esto está afectando gravemente el tráfico orgánico hacia los sitios web, especialmente en las búsquedas informativas, aunque esto no implica una menor generación de negocio.

Descenso del CTR en los resultados orgánicos

Los estudios más recientes muestran una caída importante en los click-through rates (CTR) para las posiciones orgánicas más altas, debido a la implementación de AI Overviews. Por ejemplo, un análisis de GrowthSRC study en junio de 2025 reveló que el CTR de la primera posición orgánica disminuyó del 28 % al 19 %, lo que supone una caída del 32 %. En la segunda posición, el descenso fue aún mayor, con una bajada del 20,83 % al 12,60 %.

Impacto de los "zero-click searches"

Las zero-click searches, donde los usuarios obtienen toda la información que necesitan directamente desde la SERP sin hacer clic en ningún enlace, son cada vez más comunes. Esto es especialmente cierto en búsquedas informativas, donde los asistentes de IA como ChatGPT, Google Gemini y Claude ofrecen respuestas completas. Según el GrowthSRC study, en los resultados donde hay una vista previa generada por IA, el CTR en el primer enlace disminuye un 40% o más, con muchas búsquedas que ya no requieren interacción con las webs tradicionales. Te pongo un ejemplo, imagina que alguien desea contratar tu servicio y Google AI Overviews le recomienda tu empresa y, posteriormente, el cliente pide tu teléfono y te llama y cierras la venta. Cero visitas a tu página web pero negocio conseguido.

Cómo medir las visitas provenientes de ChatGPT en Google Analytics

Aunque las visitas provenientes de ChatGPT o cualquier otro modelo de lenguaje generativo no pueden ser rastreadas de la misma manera que las visitas tradicionales a través de motores de búsqueda como Google, es posible implementar ciertas estrategias para medir el tráfico referencial indirecto y seguir el comportamiento de los usuarios que podrían haber interactuado con la IA antes de visitar tu web. Pare ello utilizaremos etiquetas UTM y eventos personalizados. A continuación, se presentan algunos métodos para hacerlo:

Etiquetado UTM para rastrear enlaces compartidos por ChatGPT

Una de las formas más efectivas de medir el tráfico de ChatGPT en Google Analytics es utilizando etiquetas UTM en los enlaces que proporcionas a los usuarios a través de contenido generado por IA. Si sabes que tu contenido se utiliza en una conversación de ChatGPT o si tienes la oportunidad de compartir enlaces con usuarios, puedes agregar parámetros UTM a esas URLs.

Pasos para implementar etiquetas UTM:

• Crea un enlace con parámetros UTM personalizados para identificar el origen del tráfico. Por ejemplo:

https://www.tusitio.com/pagina-ejemplo?utm_source=chatgpt&utm_medium=referencia&utm_campaign=visibilidad-ia

En este caso, utm_source identifica que el tráfico proviene de ChatGPT, y utm_campaign puede usarse para identificar la campaña o la pieza de contenido utilizada.

• Comparte este enlace dentro de las respuestas generadas por IA, o monitorea si los usuarios lo comparten tras interactuar con ChatGPT.
• En Google Analytics, ve a Adquisición > Todo el tráfico > Canales o Adquisición > Fuente/Medio para ver el tráfico proveniente de ChatGPT o de las campañas específicas que configuraste.

Uso de eventos personalizados para rastrear interacciones

Si tu marca tiene un sitio web interactivo donde los usuarios pueden obtener respuestas personalizadas o realizar consultas dentro de la página (como un chatbot, un formulario de contacto o un cuestionario), puedes configurar eventos personalizados en Google Analytics para rastrear las interacciones de los usuarios.

Por ejemplo, si un usuario llega a tu web después de interactuar con ChatGPT y completa un formulario o utiliza una herramienta interna, puedes configurar un evento en Google Tag Manager que registre esta acción como una conversión. Este tipo de evento se puede utilizar para medir la interacción directa de los usuarios, que podrían haber llegado por recomendaciones de IA.

Monitorear el tráfico de “Referral” o “Directo” en Google Analytics

Cuando los usuarios visitan tu página web después de interactuar con ChatGPT o algún otro modelo de IA, es posible que el tráfico se registre como tráfico directo o referido, dependiendo de cómo interactúen con el enlace generado.

• Tráfico directo: Si el usuario copia y pega el enlace generado por IA directamente en su navegador, el tráfico se verá reflejado como tráfico directo en Google Analytics.
• Tráfico referido: Si el enlace se comparte a través de alguna plataforma o sitio que pueda ser identificado por Google Analytics (por ejemplo, foros, redes sociales, o incluso dentro de un chatbot de un servicio web), será registrado como tráfico referido.

Aunque no es posible rastrear de manera específica que un usuario llegó a tu web a través de ChatGPT, puedes observar el origen del tráfico en Google Analytics. En la sección Adquisición > Todo el tráfico > Referencias, podrás identificar de dónde provienen los usuarios que llegaron a tu página, y si hay alguna correlación con plataformas como foros, chats o herramientas de IA.

Monitoreo de menciones en la API de Google Search

A medida que el tráfico desde los asistentes de IA como ChatGPT o Google AI Mode aumente, es posible que también aumenten las menciones de tu contenido en respuestas generadas por IA. En este caso, Google Search Console es una herramienta útil para analizar el rendimiento de tu sitio web en los resultados de búsqueda, incluyendo los resultados generados por IA.

Puedes vincular Google Analytics con Google Search Console para obtener más datos sobre las palabras clave que están impulsando el tráfico hacia tu página. Aunque Google Analytics no te proporcionará información directa sobre si un usuario llegó desde ChatGPT, podrás obtener información valiosa sobre qué términos o frases generadas por IA están llevando tráfico a tu web.

Mediante el uso de etiquetas UTM, eventos personalizados, y el análisis de tráfico directo y referido, las marcas podemos obtener una mejor comprensión de cómo es nuestra presencia en la IA está influyendo en el tráfico y las interacciones. Aunque estas técnicas son orientativas y no son 100 % exactas, son un paso importante para vincular la visibilidad en IA con datos de conversión y rendimiento real.

¿Qué herramientas de analítica usar para medir la presencia de tu marca en la IA?

Con la disminución del tráfico web tradicional, se hace cada vez más importante comprender cómo se mide la presencia de tu marca en estos nuevos entornos generados por IA. Las herramientas que rastrean las menciones y la visibilidad de las marcas en los LLMs como ChatGPT, Claude y Gemini, permiten monitorear cómo tu marca está siendo representada, aunque sin las métricas tradicionales de tráfico cuantitativo. Te presentamos algunas de las herramientas que están ayudando a las marcas a medir su visibilidad en IA. Todas funcionan de forma similar, tu facilitas el prompt y te compara con la competencia y muestra tu visibilidad (ojo para el prompt indicado). En ningún caso, ninguna herramienta puede proporcionar métricas cuantitativas sobre el comportamiento del usuario, como las conversiones o el tráfico generado y, lo peor, cuando hemos hablado con algunas de estas empresas, ninguna prevé que se pueda hacer a corto o medio plazo. Además, es importante destacar que todas estas herramientas tienen un precio muy elevado, a partir de 40€/mes por 1 proyecto y 40 prompts…

LLM Pulse

Esta es una de las herramientas más avanzadas para monitorear la visibilidad de marcas en IA. Esta herramienta creada por una empresa Barcelona, permite rastrear cómo y cuándo se mencionan las marcas en las respuestas generadas por IA, especialmente en modelos como ChatGPT, Claude y Perplexity. Proporciona métricas sobre la frecuencia de menciones y la relación de tu contenido frente a tus competidores. Pero como el resto de herramientas de visibilidad en IA, LLM Pulse no ofrece datos cuantitativos sobre el tráfico web ni sobre la conversión de esas menciones en visitas o ventas. Una ventaja es su precio.

Un panel típico de métricas de visibilidad en IA sería este de LLM Pulse:

Y el sentimiento respecto a la marca en los LLMs:

Todo ello en base a unos prompts que se indican de la siguiente forma:

Semrush AI Toolkit

Semrush es probablemente la plataforma más popular entre los especialistas SEO, y su AI Toolkit está diseñado para medir la visibilidad de las marcas en los entornos de IA. A través de esta plataforma, puedes rastrear cómo se mencionan tus marcas en ChatGPT, Claude, Perplexity, y otros modelos de IA, obteniendo insights sobre la efectividad de tu presencia en estos modelos. El AI Toolkit se integra bien con otras funciones de SEO de Semrush, lo que permite a las marcas obtener una visión más completa de su rendimiento en IA. Con la compra reciente de Semrush por Adobe habrá que ver si los precios de la herramienta se disparan aún más.

Como puedes ver, en Semrush el panel es casi calcado a LLM Pulse y al resto de herramientas de visibilidad en IA:

 
Y la pantalla de prompts:

Peec AI

Peec AI es otra herramienta que permite realizar un seguimiento de la visibilidad de las marcas en los entornos de IA. A través de esta plataforma, las marcas pueden analizar no solo las menciones directas, sino también el contexto de las preguntas de los usuarios que activan la respuesta de IA relacionada con su marca. Lo que supone un análisis detallado de las interacciones entre los usuarios y los modelos de IA.

Ahrefs Brand Radar

Ahrefs, conocido por su potente suite de análisis de SEO, ha lanzado Brand Radar, una herramienta que rastrea la visibilidad de las marcas en IA. Esta herramienta está diseñada para medir cómo las marcas son mencionadas en AI search results y permite a las empresas comparar su presencia con la de sus competidores. Su principal ventaja es que como agencia SEO no debes moverte de la herramienta y tienes todo en un solo lugar.

SERanking AI Visibility Tracker

SERanking, otra herramienta popular en el ecosistema SEO, ha lanzado el AI Visibility Tracker, que permite a las marcas rastrear cómo aparecen en las respuestas generadas por IA. El AI Visibility Tracker proporciona un seguimiento detallado de las menciones en ChatGPT, Claude, y otros modelos, permitiendo un análisis comparativo con los competidores.

La falta de datos cuantitativos: ¿por qué es un desafío?

Aunque las herramientas de visibilidad en IA ofrecen insights valiosos sobre la presencia de marca, el principal desafío sigue siendo la falta de datos cuantitativos. Las herramientas de visibilidad se centran en la medición de menciones, pero no ofrecen datos sobre el comportamiento real del usuario, como la cantidad de clics, tiempo en página o conversiones. Se constata que estas herramientas están en un estadio inicial, son caras y dan poca información. Para las agencias SEO acostumbradas como estamos a hacer informes analíticos cuantitativos muy detallados gracias a Google Analytics o Adobe Analytics, es como volver al pasado.

Conclusión: La generación de negocio es lo que importa

Aunque las herramientas de visibilidad en IA ofrecen una forma de medir la presencia de las marcas en los resultados generados por modelos de lenguaje, lo que realmente importa es la generación de negocio. Un usuario puede obtener toda la información que necesita en ChatGPT, Claude o Google AI Mode y contratar tu servicio sin nunca visitar tu sitio web. Este es un cambio fundamental en la dinámica del SEO, que requiere de una adaptación estratégica para seguir siendo competitivo.

Aunque las métricas de IA siguen siendo limitadas, es fundamental mantener la importancia de las páginas web y el contenido de calidad como fuente principal de información para los modelos de lenguaje. El SEO para IA debe trabajar de la mano con el SEO tradicional para asegurar que las marcas mantengan su relevancia tanto en el mundo de la búsqueda orgánica como en el de los asistentes generativos de IA.

En La Teva Web entendemos estas transformaciones y ofrecemos estrategias de SEO para IA que combinan lo mejor de ambos mundos: el SEO tradicional con una visión clara sobre la visibilidad en IA. Si tu marca quiere asegurarse una presencia sólida tanto en los resultados de búsqueda tradicionales como en los generados por IA, contáctanos.