Com aparèixer a les Google AI Overviews?

Google AI Overviews o AIO són resums generats per IA que apareixen per sobre dels resultats orgànics i responen a una consulta amb una síntesi construïda a partir de diverses fonts, incloent-hi enllaços a les pàgines citades. És una resposta basada en IA a la cerca realitzada per l’usuari.

L’aplicació dels resultats basats en la intel·ligència artificial al cercador de Google es remunta al 2023, quan es va anunciar que la companyia treballava en la Search Generative Experience (SGE), que havia de revolucionar les cerques a Internet. No va ser fins al 14 de maig de 2024 que es va llançar oficialment als Estats Units amb el nom de Google AI Overviews. Des d’aleshores, el desplegament ha estat iteratiu i amb canvis freqüents. Google va passar de proves a la SERP a una expansió global a més de 100 països i territoris (amb suport multilingüe, inclòs el castellà) i, més endavant, a una evolució cap a experiències conversacionals més profundes amb AI Mode.

A més, des del gener de 2026 es permet ampliar el resum i fer una pregunta de seguiment, fet que permet a Google portar l’usuari directament a AI Mode sense sortir del seu entorn.

Com funcionen les Google AI Overviews?

A nivell conceptual, les AI Overviews es basen en un enfocament de retrieval-augmented generation (RAG): en lloc de respondre només amb coneixement preentrenat, recuperen informació de l’índex i la utilitzen per construir la resposta.

El procés s’inicia amb la cerca de l’usuari. Google interpreta la intenció i el context, recupera documents rellevants del seu índex i senyals associades, i els processa amb els models Gemini, que generen una resposta resumida. A més, Google indica i enllaça les fonts utilitzades perquè l’usuari pugui verificar o ampliar la informació.

Aquest mecanisme genera dos efectes directes. El primer modifica les regles del SEO: la cerca deixa de mostrar un llistat d’enllaços i passa a oferir una resposta sintetitzada dins de Google, construïda a partir de diverses pàgines citades com a fonts. El SEO s’amplia amb un nou objectiu: que les nostres pàgines web formin part d’aquestes fonts de referència.

El segon efecte deriva de l’anterior: qui hi perd? Els propietaris de llocs que depenen del SEO per captar trànsit. Ara competim per un espai visible més reduït al cercador. Els nostres resultats queden més allunyats de la capçalera i no només competim amb resultats orgànics, patrocinats o Google Maps, sinó també amb les Google AI Overviews, que ocupen la part més privilegiada del cercador.

Què és el zero click i per què AI Overviews l’accelera

El zero click és un concepte simple: es produeix quan l’usuari fa una cerca a Google i obté la resposta sense fer clic en cap resultat extern, és a dir, no surt de Google en cap moment. Pot resoldre la consulta mitjançant fragments destacats, panells de coneixement, mapes, carrusels, "Top stories" o Google AI Overviews.

El resultat és que Google respon i nosaltres perdem la visita al web. Les Google AI Overviews, per disseny i posició, acceleren el zero click perquè ofereixen una resposta completa a la part superior i desplacen el llistat orgànic cap avall.

Quan s’activen les Google AI Overviews

Les Google AI Overviews no s’activen amb qualsevol cerca. Ho fan principalment amb cerques informatives i, especialment, en consultes on l’usuari busca una comprensió ràpida. Per exemple:

• què és X
• com funciona X
• diferències entre X i Y
• exemples de X
• avantatges i desavantatges de X

En canvi, en cerques transaccionals (com la compra d’un producte o la contractació d’un servei), l’usuari necessita executar una acció: comparar preus, consultar disponibilitat, revisar condicions, triar variants, comprar, reservar o contactar. Les AI Overviews competeixen amb el clic quan l’usuari vol entendre i competeixen menys quan vol actuar.

Segons Ahrefs, amb dades de desembre de 2025, quan una paraula clau activa Google AI Overviews, els clics del primer resultat orgànic cauen un 58% de mitjana, mentre que al març de 2025 la caiguda era del 35% segons el seu AI Overviews Report. Seer Interactive, a l’estudi AIO impact on CTR, OCT'25, eleva la caiguda del CTR fins al 65%, amb un matís rellevant: si la pàgina apareix citada com a font, la reducció baixa al 49%. Aquesta situació pot agreujar-se perquè Google facilita el pas de les Google AI Overviews a Google AI Mode, que ja funciona com un xat d’IA.

Font: AIO impact on CTR, OCT'25 Seer Interactive

Per això, el 2026 les agències SEO i, particularment, les agències de SEO per a IA (GEO) han de reorientar l’estratègia cap a:

• mesurar més per impacte real en negoci (leads i vendes) i separar volum i valor
• acceptar la caiguda del trànsit informatiu i millorar la conversió
• reforçar continguts amb intenció comercial i de decisió
• continuar treballant el posicionament orgànic
• treballar per aparèixer com a font a les Google AI Overviews i en la IA en general (GEO)

Com aparèixer a les Google AI Overviews?

Per aparèixer a les AI Overviews, Google ha de poder generar una resposta amb el contingut de la teva pàgina, aquesta ha d’estar posicionada per a la consulta i el cercador ha de confiar en la resposta i reconèixer-ne l’autoritat. Cal reforçar aquests tres factors.

Imprescindible: fer SEO

Per destacar a les AI Overviews hem de tenir present que Google prioritza els resultats ben posicionats com a fonts d’informació. Així doncs, la visibilitat en resums i assistents no substitueix el SEO tècnic, sinó que el requereix. Per competir per aparèixer a les AI Overviews cal prioritzar rendiment i estabilitat, HTML accessible amb contingut visible per als bots, enllaçat intern coherent, estructura d’encapçalaments neta i dades estructurades que aportin claredat i mantinguin coherència amb el contingut real. Per cert, tot i que els resultats ben posicionats a les SERP tenen més probabilitats d’aparèixer a les AI Overviews, no passa el mateix en el AI Mode de Google.

Diversos estudis recents d’Ahrefs indiquen que posicionar bé a Google continua augmentant les probabilitats d’aparèixer a les AI Overviews, tot i que el pes del rànquing orgànic és menor que abans, en línia amb l’avenç de l’AI Mode de Google. Aquest canvi coincideix amb l’adopció de Gemini 3 com a model principal per generar les AI Overviews. El juliol de 2025 s’estimava que el 76 % de les citacions procedien de pàgines situades dins del top 10 de Google. El març de 2026 aquest percentatge ha caigut fins al 38 %, segons una anàlisi d’Ahrefs basada en 1,9 milions de citacions. L’estudi mostra també que el 31 % de les fonts se situen entre les posicions 11 i 100, i un altre 31 % no apareix entre els 100 primers resultats orgànics (font: Ahrefs). Això suggereix que el sistema prioritza l’autoritat temàtica i la capacitat d’aportar informació clara sobre la consulta, més enllà de la simple posició a la SERP.

Clústers informatius i extracció de fragments

Les AI Overviews s’activen preferentment en consultes informatives. Cal prioritzar la creació de clústers informatius i optimitzar la informació perquè pugui ser extreta i citada. Google necessita fragments que pugui integrar en una síntesi sense perdre precisió, el que es coneix com grounding.

Per facilitar-ho, es recomana dividir cada article en "unitats de resposta" o "fragments". Per exemple:

• tesi: resposta directa en 2-4 línies
• definició operativa: què és, què no és
• criteris: com avaluar opcions
• procediment: passos, condicions, límits
• evidència: dades, exemples, fonts quan calgui
• tancament: conclusió i següent pas

Els formats pregunta-resposta funcionen bé per a les AI Overviews. Per exemple, és més probable activar-les amb un títol "Què és el disseny web?" que no pas amb "disseny web".

Que no pas amb una que simplement es tituli "diseño web". De fet, si preguntem a Google "diseño web" no activarà les AI Overviews, però si ho fem en format pregunta, sí.

I aquí apareixen els clústers temàtics. Google prioritza fonts que tracten un tema de manera reiterada. És recomanable treballar una pàgina pilar i diverses URLs satèl·lit que responguin subpreguntes i s’enllacin entre si.

A nivell tècnic, cal facilitar l’accés amb HTML accessible, estructura semàntica clara, ús correcte d’H2 i H3, dades estructurades coherents i bona velocitat i accessibilitat.

Autoritat i PR

Una part rellevant de les mencions es concentra en pocs dominis, fet que reforça el pes de l’autoritat. Quan Google detecta que una entitat apareix de manera consistent en contextos rellevants, la considera una entitat amb autoritat i la selecciona com a referència.

• estudis propis citables
• participació en comparatives sectorials
• mencions en mitjans i comunitats
• actius útils (plantilles, checklists, eines) que generin enllaços

A més, cal aplicar sempre l’EEAT a l’entitat i al lloc web.

Finalment, les dades de l’estudi d’Ahrefs esmentat també mostren que les AI Overviews tendeixen a citar determinats tipus de plataformes amb més freqüència. Wikipedia destaca com una de les fonts més utilitzades a causa de la seva estructura informativa clara i de la seva forta autoritat temàtica. YouTube també hi apareix amb regularitat, fet que reflecteix el pes del contingut audiovisual en les respostes generades per Google. També es potencien Reddit i Quora com a ajuda per contextualitzar determinades cerques. Així, Google no només utilitza pàgines corporatives o mitjans, sinó també repositoris de coneixement i comunitats on es genera informació rellevant sobre un tema.

Contingut fresc i rellevant

Quan Google detecta que un tema requereix informació actualitzada, tendeix a impulsar pàgines publicades o actualitzades recentment. Aquest enfocament, conegut com "query deserves freshness", ajuda el contingut actual a mantenir o millorar posicions.

Ahrefs va analitzar 17 milions de citacions i va concloure que Gemini, Copilot i ChatGPT citen contingut més recent que Google AI Overviews i la SERP orgànica. Tot i això, Google AI Overviews també prioritza contingut recent, encara que amb un biaix menor, que pot ser fins a un 25,7% més recent en altres assistents.

Llegenda: Fresh Content - Why Publish Dates Make or Break Rankings and AI Visibility by Ahrefs

Actualitzar només la data no és suficient. Cal aplicar canvis reals per millorar el posicionament i augmentar les probabilitats d’aparèixer en blocs de resposta generats per IA.