Entitats SEO: què són i com fer-les servir per millorar el posicionament

Probablement heu escoltat sobre les entitats SEO i la importància que Google els assigna per al posicionament web. Però, t'has preguntat què són exactament aquestes entitats i com les pots aprofitar per millorar la teva estratègia SEO? En aquest post, aprofundirem en el concepte dentitats SEO, explicant la seva rellevància, els tipus que hi ha i com poden ser treballades per optimitzar el contingut del teu lloc web de manera efectiva.

Les entitats SEO són ​​conceptes clau que ajuden els motors de cerca a comprendre millor el contingut duna pàgina web. Aquestes entitats poden incloure persones, llocs, organitzacions i esdeveniments, entre d'altres. L'ús d'entitats SEO permet millorar el posicionament als cercadors en proporcionar informació més rellevant i contextualitzada. Això es tradueix en una millor experiència per a lusuari i resultats més precisos en les cerques.

El treball del SEO a partir dentitats es pot aplicar a tot tipus de projectes, però prenen especialment en el SEO de mitjans. Als diaris la selecció de temàtiques a tractar no parteix d'un estudi de paraules clau a l'ús, sinó a detectar quines entitats són d'interès dels seus lectors potencials. Això pren una rellevància especial en els mitjans que vulguin aparèixer a Discover, perquè ens mostrarà contingut sense una cerca prèvia però que ha de connectar amb l'usuari i els seus interessos.

Comprenent les Entitats SEO

Les entitats SEO representen elements clau a l'espai digital. Comprendre la seva naturalesa i funció és essencial per aprofitar al màxim el potencial en el posicionament web.

Les entitats són conceptes, objectes o idees clarament definits que s'identifiquen mitjançant els seus atributs i relacions. A diferència d‟un terme genèric, una entitat proporciona un context específic. Aquestes característiques inclouen:

• Identitat Única: Cada entitat té una identificació singular que la diferencia d'altres.
• Relacions: Les entitats no només existeixen de manera aïllada; es connecten entre si a través de diverses relacions.
• Context: El significat d'una entitat pot variar en funció del context en què es presenta.

Diferència entre entitats i paraules clau

Les paraules clau són termes o frases que els usuaris utilitzen en cercar informació. Tot i això, poden ser ambigües i tenir múltiples significats. Per contra, les entitats ofereixen un significat més concret i clar. Així, les diferències principals inclouen:

• Especificitat: Les entitats són més específiques i menys susceptibles a l'ambigüitat que les paraules clau.
• Intencionalitat: En cercar una entitat, la intenció de cerca sol ser més clara, la qual cosa ajuda a millorar la qualitat dels resultats oferts.
• Relacions Contextuals: Les entitats permeten entendre millor com es relacionen entre si, cosa que les paraules clau no faciliten de manera efectiva.

Processament del llenguatge natural i Google

El processament del llenguatge natural (PLN) és una branca de la intel·ligència artificial que permet a les màquines comprendre i processar el llenguatge humà. Google ha integrat tècniques avançades de PLN per identificar i relacionar entitats en els seus algoritmes de cerca. Aquest procés inclou:

• Reconeixement d'Entitats: Google fa servir algoritmes de PLN per detectar i classificar entitats dins del contingut.
• Modelat de Contextos: S'analitzen els contextos en què apareixen les entitats per oferir resultats més rellevants.
• Optimització de resultats: A través del PLN, Google és capaç de tornar resultats que satisfan la intenció de l'usuari, millorant així l'experiència de cerca.

Importància de les Entitats al SEO

Les entitats shan convertit en un element crucial dins de làmbit del SEO. La seva correcta utilització i comprensió pot marcar la diferència en la visibilitat i el posicionament dun lloc web en els motors de cerca.

Lús dentitats permet als motors de cerca classificar el contingut de manera més efectiva. Això es tradueix en un posicionament elevat en interpretar el context darrere les paraules clau. Quan s'optimitza un contingut amb entitats, es generen connexions clares entre temes, cosa que facilita que els motors de cerca comprenguin la rellevància d'una pàgina respecte a una consulta específica.

Algunes formes en què les entitats milloren el posicionament inclouen:

• Classificació més precisa del contingut.
• Major rellevància en els resultats de cerca.
• Possibilitat d'aparèixer a rich snippets i panells de coneixement.

Avantatges sobre les paraules clau

A diferència de les paraules clau, que poden ser ambigües i limitar-ne l'abast informatiu, les entitats proporcionen un marc contextual més robust. Això permet que el contingut sigui entès no només per la literalitat, sinó també pel significat inherent. Això presenta el contingut com a més rellevant i autoritari, cosa que és essencial en la competència constant pel primer lloc a les SERP.

Els avantatges de fer servir entitats en lloc de dependre exclusivament de paraules clau són:

• Reducció de l'ambigüitat a les consultes.
• Millor alineació amb la intenció de cerca de lusuari.
• Enriquiment de la informació presentada als usuaris.

Relació amb la Intenció de cerca de l'usuari

Comprendre la intenció de cerca és fonamental per proporcionar respostes rellevants. Les entitats permeten als motors de cerca interpretar les consultes duna manera que va més enllà de les paraules utilitzades. Això vol dir que Google pot oferir resultats que s'alinein més estretament amb el que l'usuari realment està buscant.

La identificació correcta d'entitats implica un enfocament centrat en l'usuari que reconeix la importància de la intenció darrere de cada cerca. Això s'observa a:

• La capacitat de Google per oferir resultats contextuals que van més enllà de la cerca textual.
• L'efectivitat al lliurament de contingut que respon a preguntes i necessitats específiques d'informació.
• La millora de la satisfacció de lusuari a causa de respostes més precises. Compte això no sempre satisfarà per igual als propietaris de lloc, perquè en moltes ocasions el cercador ens oferirà la informació sense necessitat de fer clic cap a llocs web.

Tipus d'Entitats SEO

Les entitats SEO es poden classificar en diverses categories clau, cadascuna exercint un paper fonamental en l'optimització del contingut web. A continuació, es detallen aquests tipus d'entitats, que són les que Google accepta en la seva API de Natural Language i la seva importància per al SEO.

Persones
Les entitats que representen persones són crucials per establir la rellevància i contextualització d’un contingut. Per exemple:

• Albert Einstein: Físic teòric conegut per desenvolupar la teoria de la relativitat.
• Frida Kahlo: Pintora mexicana famosa pels seus autoretrats i obres que reflecteixen el seu dolor i passió.

En esmentar figures reconegudes, es pot millorar el posicionament proporcionant informació concreta i ben estructurada sobre elles.

Llocs
Les entitats geogràfiques, com ciutats, països o monuments, ajuden els motors de cerca a classificar la informació rellevant per als usuaris. Alguns exemples inclouen:

• L'Alhambra: Complex palatí i fortalesa situat a Granada, Espanya, reconegut per la seva arquitectura islàmica.
• Mont Everest: La muntanya més alta del món, ubicada a la serralada de l'Himàlaia.

Optimitzar contingut relacionat amb llocs pot millorar la visibilitat en cercadors, especialment per a empreses locals que depenen de cerques geolocalitzades.

Organitzacions
Les organitzacions, que poden incloure des d’empreses fins a entitats governamentals i ONG, són essencials a l’hora de donar context a un contingut. Per exemple:

• Creu Roja Internacional: Organització humanitària que proporciona assistència d’emergència i educació en desastres.
• Google LLC: Empresa multinacional especialitzada en serveis i productes relacionats amb Internet.

La identificació correcta d’aquestes entitats en el SEO no només enforteix la credibilitat del contingut, sinó que també estableix connexions valuoses amb altres temes rellevants.

Esdeveniments
Els esdeveniments, tant actuals com històrics, són entitats que generen un gran interès en els cercadors. Exemples:

• Jocs Olímpics de Tòquio 2020: Esdeveniment esportiu internacional celebrat a Tòquio, Japó, l’any 2021 a causa de la pandèmia.
• Concert Live Aid 1985: Concert benèfic celebrat simultàniament a Londres i Filadèlfia per recaptar fons contra la fam a Etiòpia.

A l’hora d’optimitzar contingut relacionat amb esdeveniments, és important destacar-ne la rellevància i la relació amb altres temes o entitats.

Obres d'art
Les entitats que representen obres d’art abasten una varietat de formats, com ara llibres, pel·lícules i música. Exemples:

• La Gioconda: Pintura renaixentista de Leonardo da Vinci, també coneguda com "Mona Lisa".

Don Quijote de la Mancha: Novel·la escrita per Miguel de Cervantes, considerada una de les obres més importants de la literatura espanyola.

Incloure aquest tipus d'entitats en el contingut enriqueix la informació i facilita que els motors de cerca ofereixin resultats més rellevants.

Estratègies per Optimitzar el Contingut amb Entitats SEO

L’optimització del contingut amb entitats SEO s’ha tornat crucial per millorar la visibilitat als motors de cerca. A continuació es presenten diverses estratègies pràctiques que poden implementar-se per maximitzar l’efecte de les entitats en el posicionament web.

Ús de dades estructurades

Implementar dades estructurades és una de les formes més efectives d’ajudar els motors de cerca a comprendre el contingut d’una pàgina web. Les dades estructurades, també anomenades Schema, són un tipus de vocabulari que proporciona informació semàntica a les eines de rastreig de Google. A continuació es presenten alguns aspectes a tenir en compte:

• Utilitzar marcatge validat per Schema.org per definir entitats específiques.
• Incloure etiquetes de dades estructurades al codi HTML per destacar aspectes rellevants del contingut.
• Proporcionar informació detallada sobre cada entitat, com descripcions, imatges i relacions amb altres entitats.

Exemple de Codi de Marcatge de Dades Estructurades per a una Persona:

Per implementar dades estructurades utilitzant Schema.org i millorar la comprensió d’una entitat per part dels motors de cerca, pots utilitzar el següent exemple per a l’entitat "Albert Einstein":

{

  "@context": "https://schema.org",

  "@type": "Person",

  "name": "Albert Einstein",

  "alternateName": "Einstein",

  "birthDate": "1879-03-14",

  "deathDate": "1955-04-18",

  "nationality": "German",

  "sameAs": [

    "https://es.wikipedia.org/wiki/Albert_Einstein",

    "https://www.wikidata.org/wiki/Q937"

  ],

  "description": "Físic teòric conegut per desenvolupar la teoria de la relativitat.",

  "image": "URL_de_una_imagen_de_Albert_Einstein"

}

En aquest codi:

• @context i @type especifiquen el context i el tipus de l’entitat.
• name és el nom complet de la persona.
• alternateName inclou un nom alternatiu o àlies.
• birthDate i deathDate indiquen les dates de naixement i defunció.
• nationality especifica la nacionalitat.
• sameAs proporciona enllaços a altres fonts que contenen informació sobre l’entitat.
• description ofereix una breu descripció de la persona.
• image pot incloure una URL a una imatge representativa de la persona.

Implementar aquest tipus de marcatge ajuda els motors de cerca a entendre millor el contingut i el context de les entitats al teu lloc web, millorant potencialment la seva visibilitat en els resultats de cerca.

Creació de contingut contextualitzat

És fonamental que el contingut no només contingui entitats, sinó que també es presenti dins d’un marc contextual clar. La creació de contingut contextualitzat permet als motors de cerca i als usuaris comprendre la relació i la rellevància entre les diferents entitats.

El context en el màrqueting de continguts influeix significativament en la percepció de la informació. En contextualitzar les entitats, es poden oferir respostes més completes i precises a les consultes dels usuaris. Això millora l’experiència i pot incrementar el temps que els visitants romanen a la pàgina.

Estrategies de contingut basades en entitats

• Desenvolupar contingut que explori múltiples aspectes d’una entitat, incloent-hi les seves característiques, història i rellevància actual.
• Crear articles interconnectats que tractin diferents entitats, utilitzant enllaços interns per reforçar la relació entre elles.
• Emprar formats variats, com infografies, vídeos i podcasts, per diversificar la presentació de les entitats en el contingut.

Interlinking i relació entre entitats

L’interlinking, o la creació d’enllaços entre diferents pàgines d’un mateix lloc web, és essencial per establir un mapa de relacions entre les entitats. Un bon ús dels enllaços interns contribueix a reforçar l’estructura i la rellevància del contingut.

• Incloure enllaços interns que connectin articles relacionats amb les entitats rellevants.
• Utilitzar textos d’àncora descriptius que indiquin clarament el contingut al qual es vinculen.
• Assegurar que les pàgines enllaçades ofereixin informació valuosa i complementària sobre les entitats esmentades.

El paper del Knowledge Graph en el SEO

El Knowledge Graph juga un paper crucial en la manera com els motors de cerca comprenen i presenten la informació. Es tracta d’una eina que permet a Google oferir resultats més rellevants i contextualitzats a partir de l’ús d’entitats i les seves relacions.

Funcionament del Knowledge Graph

El Knowledge Graph és una base de dades que Google utilitza per emmagatzemar informació sobre entitats, els seus atributs i les relacions entre elles. Funciona mitjançant l’anàlisi de diverses fonts d’informació, com Wikipedia, Wikidata i altres repertoris, organitzant aquestes dades per crear una representació gràfica.

Aquest gràfic és dinàmic i s’actualitza contínuament, cosa que permet a Google adaptar les seves respostes segons l’evolució de la informació disponible. Gràcies a això, els usuaris reben respostes més precises i detallades en les seves cerques.

Com utilitza Google el Knowledge Graph

Google es recolza en el Knowledge Graph per millorar la qualitat dels resultats de cerca. En identificar entitats rellevants dins d’una consulta, Google pot mostrar informació addicional en forma de panells de coneixement, enriquint l’experiència de l’usuari.

Per exemple, si un usuari cerca informació sobre un lloc, Google no només mostra enllaços a pàgines web, sinó també dades com la ubicació, horaris d’obertura i atraccions properes. Aquesta capacitat permet una millor comprensió del context de la cerca.

Eines per treballar les entitats en SEO

La integració efectiva d’entitats en la teva estratègia SEO és essencial per millorar la comprensió i rellevància del teu contingut per part dels motors de cerca. A continuació, es presenten algunes eines destacades que t’ajudaran tant a identificar entitats rellevants sobre les quals escriure com a revisar i optimitzar el teu contingut existent:

• Google Trends

Aquesta eina gratuïta de Google et permet analitzar la popularitat de termes de cerca al llarg del temps i en diferents regions. En identificar tendències emergents, pots descobrir temes i entitats d’interès creixent per a la teva audiència, facilitant la creació de contingut oportú i rellevant.

• Marfeel

Marfeel és una plataforma d’intel·ligència de contingut que ofereix auditories contínues del teu lloc web, alertant-te sobre possibles problemes i proporcionant informació per optimitzar el teu contingut. El seu enfocament en la comprensió del comportament de l’usuari i la interacció amb el contingut ajuda a millorar la rellevància i l’abast de les teves publicacions.

• KeyTrends

KeyTrends és una plataforma de màrqueting de continguts que utilitza intel·ligència artificial i dades de Google Trends per maximitzar la visibilitat de negocis en línia. Ofereix funcionalitats específiques per a la investigació i anàlisi d’entitats SEO, facilitant la creació de contingut rellevant i optimitzat.