

Amb l’arribada de la IA generativa, el SEO entra en una nova etapa. Ja no n’hi ha prou amb optimitzar per a Google: cal entendre com funcionen els models de llenguatge (LLMs), com seleccionen informació i com les IA presenten les respostes.
Aquest diccionari neix amb un doble propòsit:
És el complement natural dels nostres altres recursos:
Optimització per fer que el contingut sigui entès, seleccionat i recomanat pels LLMs com ChatGPT, Claude o Gemini. Similar al SEO de tota la vida, però pensat per a interfícies conversacionals i respostes generatives.
Estratègies per aparèixer com a font dins dels motors de cerca generatius (com Google SGE o Perplexity). Requereix contingut fiable, estructurat i “citable”.
Optimització més àmplia per a IA generativa multimodal (text, veu, imatge). Inclou bones pràctiques de redacció, SEO tècnic i estructuració semàntica per ser recuperables i útils per la IA.
Optimització per a què el teu contingut sigui útil com a resposta a un prompt o consulta dins d’un sistema generatiu. Requereix sintaxi clara, títols descriptius i contingut reutilitzable.
Contingut segmentat, comprensible i modular, preparat per a ser recuperat i utilitzat dins de sistemes RAG. Ideal per IA que generen respostes en base a documents externs.
Representacions numèriques de continguts que permeten la seva recuperació per similitud semàntica. Fonamentals per a motors de cerca per IA i sistemes com ChatGPT amb browsing.
Arquitectura que permet a una IA consultar documents externs abans de generar una resposta. El contingut que millor es recupera i entén, és el que serà utilitzat i citat.
Capacitat dels models de llenguatge per accedir i llegir contingut web en temps real. Obre noves oportunitats SEO, ja que permet que la IA descobreixi i citi pàgines actualitzades, no només continguts del seu entrenament.
Tècniques per millorar com el teu contingut es representa en bases vectorials. S'aconsegueix mitjançant text ric semànticament, estructurat i contextuat.
Arquitectura de model de llenguatge basada en transformers, preentrenada amb grans volums de dades i capaç de generar text coherent i contextual. Els GPT són la base de molts sistemes d’IA generativa i models conversacionals actuals, i comprendre’n el funcionament és clau per adaptar el contingut a com aquestes IA interpreten i seleccionen informació.
Preparació de continguts perquè siguin útils en l’entrenament de models IA propis, com bots corporatius o cercadors interns amb IA.
Tècniques per posicionar-se com la millor resposta a una pregunta directa, en assistents, cerques per veu o fragments destacats (featured snippets). Essencial per cerques que busquen “la resposta”, no pas una llista d’enllaços.
Funció dins de Google SGE que genera un resum d’IA sobre una consulta. Les fonts triades poden tenir una gran visibilitat, tot i que no sempre reben clics directes.
Manera de navegar o cercar centrada en interfícies d’IA. En lloc d’una SERP, l’usuari obté una conversa. Implica repensar l’arquitectura de la informació per IA.
Actualització del concepte de "Zero Click": ara, la IA pot oferir tota la informació dins de la seva resposta, sense necessitat de visitar la web. La lluita és per l’autoria, la menció i el valor percebut.
Estratègies per influir en com una IA presenta el teu contingut abans que l’usuari faci clic (o no). Té molt a veure amb l’EEAT, Schema i l’estructura visual/textual del contingut.
Adaptació del contingut al llenguatge natural que fan servir usuaris i IA. Ideal per cerques conversacionals, preguntes obertes i FAQs.
Optimització per a sistemes basats en engines lingüístics propis, com assistents IA empresarials. Busca un estil informatiu, modular i contextuablement rellevant.
Evolució del SEO semàntic amb relacions ontològiques, dades enriquides i marc semàntic explícit. Ideal per continguts que volen ser entesos i connectats per IA.
Ús avançat de dades estructurades perquè els LLMs entenguin millor el teu contingut. Complementari a Schema.org, pensat per ser llegit per IA.
Tècniques per controlar, millorar o crear entitats pròpies dins dels Knowledge Graphs, tant de Google com de models IA.
Bones pràctiques per a continguts generats per IA (human-in-the-loop). Busca evitar textos genèrics, redundants o penalitzables.
Creació de contingut pensat per escenaris de conversa. FAQ estructurades, fluxos de preguntes-respostes i textos que poden ser integrats en diàlegs.
SEO pensat per continguts interpretables per IA multimodal: vídeo, àudio, imatges, gràfics i text. Cada format ha de parlar el llenguatge de la IA.
Adaptació del Generative Engine Optimization a cerques locals. Ex.: “millor electricista a Sabadell”. És SEO local, però pensat per aparèixer en respostes generatives.
Estratègies per aconseguir que la teva web sigui citada (amb URL visible o menció) dins d’una resposta generativa. Té valor en autoritat de marca i visibilitat.
Mètodes per avaluar com apareix el teu contingut dins de respostes generatives. Inclou testing de prompts, anàlisi de cites i comparació amb la competència.
Hipòtesi de futur: les IA llegiran i classificaran el contingut abans que ho faci un motor tradicional. Prioritzar l’estructura comprensible per IA serà clau.
Aquest diccionari és una fotografia viva del SEO en temps d’intel·ligència artificial. En el moment d’escriure aquestes línies, molts dels termes que aquí es recullen estan encara evolucionant, i n’apareixen de nous gairebé cada setmana.
Per això, aquest recurs no està tancat. Anirem farcint-lo, revisant-lo i ampliant-lo a mesura que les tecnologies, els models i les plataformes canviïn la manera com cerquem i com ens troben.
I tu, hi afegiries algun altre concepte?
Escriu-nos, comparteix-lo i ajuda’ns a fer créixer aquest nou llenguatge del SEO per a IA.

Tens un projecte en ment? En volem saber més!
Explorant el futur de la visibilitat digital en temps d’intel·ligència artificial